Ejercicio académico: el primer modelo computacional que expone una radiografía de la intención de voto en América Latina.

9 abr
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Actualizado: 10 abr

En México, publicamos nuestro modelo para medir la intención de voto. Se trata de una apuesta por ofrecer una alternativa a las encuestas tradicionales que han demostrado enfrentar sesgos.

Te invitamos a descargar el informe:

¿Cómo lo hacemos? Te explicamos:

Paso 1: Extracción de datos

Se recopilan comentarios de Facebook, Instagram, YouTube, TikTok y X que mencionan a los candidatos.
Las búsquedas son neutrales para garantizar equidad.
Se eliminan duplicados y se filtran cuentas bot (solo en X).

Paso 2: Evaluación de comentarios

Cada comentario se clasifica según su intención de voto:

• Voto directo: declara explícitamente el voto.

• Voto indirecto: expresa apoyo sin decir “voto”.

• Indeterminado: neutral, ambiguo o informativo.
También se registra el rechazo explícito a candidatos como señal electoral.

Paso 3: Deduplicación de usuarios

Cada usuario cuenta una sola vez.
Se conserva su señal más fuerte: directo > indirecto > indeterminado.
Los rechazos se cuentan una vez por candidato.

Paso 4: Redistribución de rechazos

Los rechazos se redistribuyen proporcionalmente entre los demás candidatos según su peso actual, simulando comportamiento electoral real.
Fórmula: adjusted[c] = v[c] + Σ_{X ≠ c} r[X] × v[c] / Σ_{j ≠ X} v[j]